LSL Script Efficiency/es

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Qué es la eficiencia

La eficiencia es la cantidad de recursos que un script específico usa para conseguir una meta. La eficiencia va de la mano con la velocidad de ejecución pero no siempre.

Este atento de los siguientes puntos, en orden de importancia aproximado:

• Usar muchos scripts para lograr algo. Consulte Diseño Eficiente.
• llSleep - Esta función usa de 0.2 a 0.3 ms por marco mientras que el script duerme, los temporizadores son mejores.
• Temporizador de frequecia corta (<5 sec)
• Escuchar - especialmente al canal 0
• Cambiar texturas con frecuencia (Otros tienen que descargarlos)
• Uso poco apropiado de rotaciones físicas/de servidor en vez de omega
• Manejadores de eventos que no son necesarios (tocar, colisión, ...)
• Cantidad grande de correo electrónico o mensajes instantáneos
• Algoritmos ineficaces (como la búsqueda lineal)
• Bucles de llamada selectiva ocupadas

Diseño eficiente

Cada script inactivo en un objecto añade de 0.001 a 0.003 milisegundos per marco de uso de tiempo de script. Menos scripts son mejor.

• Si necesita tener varios "botones" no ponga un script en cada prim. En su lugar use llDetectedLinkNumber para detectar cual botón se tocó en su script principal.
• Si necesita cambiar el color, alpha o textura de un prim hijo no ponga un script en cada prim.

En su lugar usellSetLinkAlpha, llSetLinkColor, llSetLinkTexture, o llSetLinkPrimitiveParams.

• Nunca ponga un script en cada prim (de un conjunto de enlaces grande) que escuche en el canal 0 (o cualquier otro canal). Esto es lo peor que puede hacer para la eficiencia. Desafortunadamente es muy común.
• Considera usar XyzzyText en vez de XyText.

Lo más importante es que si te encuentras tentado de poner un script en cada prim, que pares y analizes como puedes hacerlo de otra manera con menos scripts. Casi siempre hay una alternativa. Está en tus manos decidir si la alternativa es viable para tu aplicación.

Micro-optimización

There are many ways to speed up scripts, such as using ++a instead of a++, however, most of these micro optimizations might not hold true in the future.

Cuán Rápido Corre el Código

The following code will get the time for each function call in millis.

Please first propose changes to the discussion tab. Please do not change the code here without discussion, as any small change could reduce the accuracy of measurements. Please note this code and its comments should exactly match the code and comments presented by the Efficiency Tester page.

Thanks to Xaviar Czervik for the original code, thanks to Strife Onizuka for tuning the code to produce more accurate measurements, and thanks to the other contributors listed in the history of this article.

//IMPORTANT: Only perform tests in an empty region.
// To reduce contamination and be sure to wearing no attachments.
// Preferably do tests in a private sim with one on it.
// Don't move while performing the test.
// There is a margin of error so run the tests multiple times to determine it.

integer time() { // count milliseconds since the day began
    string stamp = llGetTimestamp(); // "YYYY-MM-DDThh:mm:ss.ff..fZ"
    return (integer) llGetSubString(stamp, 11, 12) * 3600000 + // hh
           (integer) llGetSubString(stamp, 14, 15) * 60000 +  // mm
           llRound((float)llGetSubString(stamp, 17, -2) * 1000000.0)/1000; // ss.ff..f
}

default {
  state_entry() {
    llOwnerSay((string) llGetFreeMemory());

    //test variables
    float counter;

    //framework variables
    float i = 0;
    float j = 0;
    float max = 10000; // 2ms of work takes 20 seconds to repeat 10,000 times, plus overhead

    float t0 = time();
    do {

      //test
      counter += 1;
      
    }while (++i < max);
    float t1 = time();
    do ; while (++j < max);
    float t2 = time();//remove the time required by the framework
    float elapsed = ((t1 - t0) - (t2 - t1))/max;
    llOwnerSay("The function in the loop took a total of " + (string)elapsed + " milliseconds.");
  }
}

Eficiencia

The following data was collected using the above function in a recently deployed empty (though not private) sim, with only that one script running in a HUD attachment. 20 tests of each were run and averaged.

  ++a:     0.173780 ms    std. dev.:  0.003393 ms
  a += 1:  0.181720 ms    std. dev.:  0.013267 ms
  a++:     0.243500 ms    std. dev.:  0.013816 ms

Thus a++ takes 40% longer to execute than ++a (rough estimate).

While the following data is correct, the function above was not used. A slightly less optimized version written by Xaviar Czervik was used. If someone could please repeat the tests with the function above.

  ++a:     0.364700 millis
  a += 1:  0.346900 millis
  a++:     0.413700 millis

Probando la misma funcion en bucles for (for loops):

  ++a:     0.358370 millis
  a += 1:  0.351200 millis
  a++:     0.424600 millis

llOwnerSay v. llSay v. llShout v. llWhisper (Canal 0 donde corresponda):

  llOwnerSay(): 4.359000 millis
  llWhisper():  5.201000 millis
  llSay():      5.226000 millis
  llShout():   14.877000 millis

Diferentes Canales (llSay() Usado para todo):

  -100000000: 1.226400 millis
  -100000:    1.254300 millis
  -100:       1.296100 millis
  -1:         1.292400 millis
  0:          5.226000 millis
  1:          1.242300 millis
  100:        1.249100 millis
  100000:     1.219700 millis
  100000000:  1.228700 millis

Cantidad de texto (llSay() y Canal 1 usado para todo):

   1 Character:    1.242300 millis
   10 Characters:  1.309700 millis
   100 Characters: 1.965600 millis